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ブルームフィルタ(Bloom Filter)は、1970年に Burton H. Bloom が考案した空間効率の良い確率的データ構造であり、要素が集合のメンバーであるかどうかのテストに使われる。偽陽性(False Positive)による誤検出の可能性があるが、偽陰性(False Negative)はない。要素を集合に追加することができるが、削除することはできない(Counting filter を使えば削除できる)。集合に要素が追加されればされるほど、偽陽性の可能性が高くなる。 [編集] 使用例 例え...
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確率論的アルゴリズム
False Positive
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